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レポート公開|保険業界における生成AI活用の最前線 ―国内外の活用事例から見る次世代保険会社への進化―

保険業界における生成AI活用の最前線 ―国内外の活用事例から見る次世代保険会社への進化―

グローバル・カルテットでは、さまざまなテーマで自主調査レポートを公開しています。 第69回は「市場分析レポート|保険業界における生成AI活用の最前線―国内外の活用事例から見る次世代保険会社への進化―」をお届けします。


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テーマ

市場分析レポート|保険業界における生成AI活用の最前線―国内外の活用事例から見る次世代保険会社への進化―(全13ページ / 約2.6MB)

目的・背景

少子高齢化による人口減少を背景に、日本の保険市場は転換期を迎えている。新規契約者数の減少に加え、既存契約者の高齢化に伴う契約更新率の低下など、市場全体の成長は鈍化しており、保険会社には新たな収益機会の創出と業務効率化の両立が求められている。こうした課題は日本市場に限ったものではなく、欧米をはじめとする先進国でも共通して見られ、保険業界全体が持続的な成長に向けた変革を模索している。

そんな中、大きな注目を集めているのが生成AIである。従来のAIが既存データの分析や予測を中心としていたのに対し、生成AIは文章や画像などのコンテンツを自律的に生成できる点に特徴があり、顧客対応、保険引受、保険金支払い査定、営業支援、社内ナレッジ活用など幅広い業務への応用が進んでいる。単なる業務の自動化にとどまらず、顧客体験の向上や新たなサービス創出を実現する技術として、生成AIへの期待は大きく高まっている。

本レポートでは、日本の保険市場が直面する構造的な課題を整理した上で、生成AIが保険会社にもたらす価値と活用可能性について考察する。また、国内外の先進的な取り組みを紹介しながら、今後の保険業界における生成AI活用の方向性について展望する。

目次

  • イントロダクション
  • 国内における保険市場の概況
  • 世界における保険業界での生成AIの利活用状況
  • 国内における生成AIの利活用状況
  • 国内保険会社における生成AI活用の事例
  • 総括

【リサーチャー紹介】

松田 有美/Yuumi Matuda

立命館大学 法学部卒業。
大学卒業後エコノミストグループのシンガポール駐在員として新卒入社。 ヘルスケアシンクタンク部門にて市場アナリストとしてアジア諸外国の医療市場や各疾患・治療域について一次・二次データを用いた市場リサーチ、定性・定量データ分析及び報告書作成に従事。3年間で100件以上のリサーチプロジェクトに携わる。
現在グローバル・カルテットのヘルスケア市場調査案件に従事する他、フルタイムフリーランスとして戦略コンサルティングファームや外資系シンクタンクから依頼を受け製薬メーカーや医療機器メーカーの BtoB 、BtoCの市場調査や分析を担当。

※松田紹介記事はこちら

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